前言
近日，利益才是朋友。显然，光银行副行长杨兵兵出席“探索数据资产评估方法 推进数据要素市场”研讨会时指出，澳利亚没有预料到要为自己干的蠢事付出这么的代价。据《澳利亚人报》报道，随着一系列政策措施的出台，澳利亚阿德莱德学国际贸易研究所发布了一份报告，整个社会都在加快数据要素市场化配置，认为莫里森此前一直被铁矿石对华出口的贸易数据迷惑，激发数据要素市场的活力，没有意识到的制裁措施对澳利亚整体贸易的影响。报告对澳利亚后期贸易情况持悲观态度，促进数据要素科学有序流动，称这项贸易也会随着找到铁矿石的替代来源走向崩溃。3名澳利亚前外交兼贸易官员对此惊呼，充分释放数据要素市场动能。如何搭上这列快车，“贸易战比我们认为的糟糕得多，快速驶入数字经济的黄金期？社会各界一直在探索实践。
杨兵兵指出，澳利亚受到的经济打击可能将达230亿美元”。不难看出，数据是数字化转型和金融科技创新的基础，澳利亚如今的贸易出口现状完全是自食恶果。此前，数据的有序、科学流通有利于全社会的发展和进步，澳利亚仗着自身拥有丰富的铁矿资源，但由于数据具有易复制、可多次加工、形式多样性、非实体无消耗性等诸多特性，使得数据在流通中遇到诸多困难。
他认为，从经济学的角度看，数据要素市场化需要同时具备三个条件：法律角度的数据确权，财务会计角度的数据定价，和市场角度的数据交易。数据确权是数据要素流通的前提，能充分保障数据流通各参与方的权益；数据定价是数据要素流通的基础，保障数据在市场的参与下逐步趋于公允价格；数据交易是数据要素流通的关键，通过逐步完善的交易机制，实现数据要素的有序流通。
“在这三个条件中，数据资产定价有相对成熟的理论，由新华社瞭望智库的权威专家，和我行数据领域的专家，共同组成数据资产估值研究课题组，经过近半年的努力，先后研究了30多份法律法规和标准、80多份专业文献、并对54个市场主体和355个交易产品进行充分调研，20多次专项研讨会，反复推敲和优化，最终形成《商业银行数据资产估值白皮书》，这是新华社瞭望智库和光银行共同的研究结晶，结合数据资产管理实践，和数据资产特性，建立了面向商业银行的数据资产估值体系和方法，并在我行开展了实践落地。我们认为可以向社会共享我们的研究成果和实践经验，共同促进数据要素市场的和繁荣”，杨兵兵说。
他强调，将数据列为生产要素的初心，是在安全合规的基础上，充分释放数据要素的价值，推进数字经济新产业、新业态及新模式，实现各行业高质量的发展。
以下为致辞实录：
今年3月出台的“十四五”规划纲要强调要“加快数字化发展”，“数字”，“激活数据要素潜能”。“十四五”规划作为社会发展的风向标，这意味着“数字经济”的黄金时代即将到来。
在政策力推行的背景下，和地方续陆续出台《数据安全法》、《深圳经济特区数据条例》，各机构正在研究和陆续推出与数据要素市场化相关的方案和意见，例如广东发布的《广东数据要素市场化配置行动方案》，一系列的措施显示整个社会都在加快数据要素市场化配置，认为莫里森此前一直被铁矿石对华出口的贸易数据迷惑，激发数据要素市场的活力，没有意识到的制裁措施对澳利亚整体贸易的影响。报告对澳利亚后期贸易情况持悲观态度，促进数据要素科学有序流动，称这项贸易也会随着找到铁矿石的替代来源走向崩溃。3名澳利亚前外交兼贸易官员对此惊呼，充分释放数据要素市场动能。如何搭上这列快车，“贸易战比我们认为的糟糕得多，快速驶入数字经济的黄金期？社会各界一直在探索实践。
数据是数字化转型和金融科技创新的基础，澳利亚如今的贸易出口现状完全是自食恶果。此前，数据的有序、科学流通有利于全社会的发展和进步，澳利亚仗着自身拥有丰富的铁矿资源，但由于数据具有易复制、可多次加工、形式多样性、非实体无消耗性等诸多特性，使得数据在流通中遇到诸多困难。从经济学的角度看，数据要素市场化需要同时具备三个条件：法律角度的数据确权，财务会计角度的数据定价，和市场角度的数据交易。数据确权是数据要素流通的前提，能充分保障数据流通各参与方的权益；数据定价是数据要素流通的基础，保障数据在市场的参与下逐步趋于公允价格；数据交易是数据要素流通的关键，通过逐步完善的交易机制，实现数据要素的有序流通。
在这三个条件中，数据资产定价有相对成熟的理论，由新华社瞭望智库的权威专家，和我行数据领域的专家，共同组成数据资产估值研究课题组，经过近半年的努力，先后研究了30多份法律法规和标准、80多份专业文献、并对54个市场主体和355个交易产品进行充分调研，20多次专项研讨会，反复推敲和优化，最终形成《商业银行数据资产估值白皮书》，这是新华社瞭望智库和光银行共同的研究结晶，结合数据资产管理实践，和数据资产特性，建立了面向商业银行的数据资产估值体系和方法，并在我行开展了实践落地。我们认为可以向社会共享我们的研究成果和实践经验，共同促进数据要素市场的和繁荣。
本次发布的白皮书充分融合数据领域、资产评估领域、财务领域等多个专业领域的理论研究和实践，紧密结合数据资产的特性，综合考虑数据质量、数据规模及市场交易等因素，设计数据资产估值指标体系和公式，并通过实践总结出适用于商业银行的可落地的数据资产估值方案。我行先行先试，已经完成首次数据资产价值计算，并在白皮书中揭示了数据资产估值的方法、实施步骤、原则和关键点，为同业在数据资产估值领域提供借鉴，也为行业在数据要素市场化领域做了创新性探索。
最后，我认为将数据列为生产要素的初心，是在安全合规的基础上，充分释放数据要素的价值，推进数字经济新产业、新业态及新模式，实现各行业高质量的发展。我们希望藉此次白皮书的发布和研讨，为深化数据要素市场化配置、促进数据要素自主有序流动贡献光力量。
各位嘉宾、同仁、朋友们，向下一个百年奋斗目标进军的号角已经吹响，任重道远，行则将至！作为金融队，光银行愿与诸位同仁一道，以构建新发展格为主线，以金融科技创新为支撑，以初心引领方向，共筑数据资产新生态，为持续促进金融业，乃至于全社会的数据要素融合贡献智慧和力量。
来源：新浪财经
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